智能质检升级：LNG船用管件检测获专利创新

针对液化天然气（LNG）运输船对管路系统极高的安全性要求，舟山和成机械与重庆理工大学联合申请了一项名为“一种LNG船用管件的焊接质量检测方法”的专利。该技术方案创新性地整合了可见光、荧光渗透及DR射线三类模态数据，通过深度学习算法消除环境与曲面干扰，实现了对焊缝表面、近表面及内部三维缺陷的全自动、高精度量化检测。这一技术突破解决了传统检测在低温工况下的局限性，为LNG等高附加值船型的建造质量提供了强有力的技术保障。